DATA ENGINEER H/F

MISSIONS

Au sein de la DSI, vous serez rattaché(e) au Responsable Projet et Développement et vous aurez pour missions :

  • Mettre en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données
  • Industrialiser les données afin de synthétiser les informations pour faciliter la prise de décision
      • Gérer la mise à jour des données
      • Créer des algorithmes de recherche afin d’explorer et analyser les données efficacement.

 

  • Garantir l’accès qualitatif aux sources de données.
  • Assurer la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists).
  • Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer.
  • Assurer la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …).

Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, …

  • Capter les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité et intégrer les éléments
  • Structurer, nettoyer et valider la donnée
  • Cartographier les éléments à disposition
  • Éventuellement, créer le référentiel de données

PROFIL

Compétences clés :

  • Maitriser les bases de données et la gestion de bases de données
  • Maitriser les langages de programmation
  • Maitriser les outils de gestion de flux
  • Maitriser les méthodes de développement agile
  • Connaitre la réglementation concernant les données personnelles et les principes de cyber sécurité
  • Connaitre des solutions de manipulation de données
  • Maitriser les statistiques ou mathématiques
  • Concevoir et mettre en œuvre l’architecture technique

 

Savoir être :

  • Avoir le sens du résultat
  • Avoir le sens du service
  • Coopérer et fonctionner de manière transversal
  • Organiser et réaliser son travail avec rigueur
  • Communiquer avec aisance à l’oral et à l’écrit
  • Gérer efficacement les délais et es imprévus
  • Travailler en équipe

 

Formation Bac +5 :

  • Master 2 en informatique, en data science ou statistique
  • Ecole d’ingénieur en informatique, en data science ou statistique

 

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